L’époque où l’on évaluait le succès de l’apprentissage sur la base de métriques simples comme l’inscription, la présence ou l’achèvement des cours est révolue ! Aujourd’hui, la métrique la plus importante est de savoir si votre établissement est en mesure de dispenser avec succès son programme d’études et si les étudiants ont réussi à obtenir ce qu’ils attendaient du cours.
En d’autres termes, la métrique qui compte le plus est celle des résultats scolaires des étudiants. Comment pouvez-vous vous assurer que vos cours répondent aux attentes ? La réponse est le Big Data.
L’exploitation du big data dans un contexte d’apprentissage
Historiquement, les données ont été utilisées comme un outil pour commercialiser les opportunités d’apprentissage auprès des étudiants et pour évaluer les métriques qui démontrent pourquoi les étudiants devraient choisir un centre d’apprentissage plutôt qu’un autre. Ces métriques sont généralement des taux d’inscription accrus, des taux d’obtention de diplôme plus élevés et de meilleurs résultats aux tests. Bien qu’il s’agisse de mesures cruciales dans le contexte éducatif, elles ne sont pas directement corrélées à de meilleurs résultats pour les étudiants.
Si vous souhaitez vous assurer que votre établissement est en mesure de fournir de solides résultats scolaires, alors vous devrez tirer parti de la puissance du Big Data.
Big Data = Big Responsibility
Big Data est un outil puissant pour augmenter les résultats académiques, mais il pose également de grands défis aux administrateurs de campus, aux concepteurs de cours et aux éducateurs en général. Vous devez être extrêmement conscient de vos responsabilités quant au type de données que vous recueillez, demandez à des tiers, partagez ou stockez. Il est important de mettre en œuvre un audit de conformité rgpd afin de s’assurer que votre établissement soit en règle.
Il existe des politiques et des réglementations gouvernementales autour des données qu’il est acceptable de collecter et de celles qui ne le sont pas. La façon dont vous utilisez ces données est aussi réglementée. De ce fait, il est important de se mettre en conformité.
Enfin, si le Big Data est constitué de données « amalgamées » ou « roulées », souvent sans éléments d’identification personnels ou individuels, le potentiel de piratage et de cyberattaques doit toujours être présent à l’esprit lorsque vous utilisez le Big Data.
